Главная страница  |   Обратная связь

Закономерности итеративного научения

                   Введение

Итеративное научение, как обучение в строго повторяющихся условиях – одна из простейших разновидностей научения, имеет место в широком классе явлений: формирование разнообразных навыков, усвоение информации человеком, научение животных (выработка условных рефлексов) и обучение технических и кибернетических систем. Различные аспекты итеративного научения исследуются в педагогике, психологии и физиологии человека и животных, в теории управления и в других науках. Настоящая работа посвящена описанию математических моделей итеративного научения и преследует следующие цели: во-первых, дать достаточно полный, хотя конечно и не исчерпывающий, аналитический обзор существующих на сегодняшний день моделей итеративного научения, предложенных разными авторами в разные годы (ниже рассматриваются более тридцати таких моделей), в том числе – автором настоящей работы. во-вторых, на основании анализа описываемых моделей попытаться выявить и объяснить важнейшие общие закономерности и механизмы итеративного наущения, а также определить возможности математического моделирования как метода исследования итеративного научения.            .

СОДЕРЖАНИЕ

Введение  

1. Моделирование итеративного научения: задачи и проблемы

2. Кривые научения: количественное описание и качественный анализ

3. Классификация моделей итеративного научения человека, животных и искусственных систем

4. Описательные модели: аксиоматика и интуиция

5. Модели – аналогии физических явлений и технических систем

6. Теоретико-информационные модели

7. Модели – аналогии кибернетических систем

8. Модели коллективного поведения 

9. Некоторые обобщения

Заключение

Литература

Главная страница  |   Обратная связь